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功能:对任意一副给定的图像,对其进行识别以确定其中是否含有河流水体,如果是则返回水体位置、水面分布等属性,如设置报警位置,可根据水面是否淹没到报警位置推送预警。

优势:基于深度学习模型,依托海量多年高质训练数据积累,拥有上万级训练样本。支持多场景水体检测,在暗光、逆光等极端光线下依然保证超高稳定性。

准确率:北京某河场景下检测精确率95.7%,召回率99.5%。水体识别技术持续保持业界领先。

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功能:对任意一副给定的图像,对其中水尺进行识别,可根据水面是否淹没到报警位置推送预警。

优势:基于深度学习模型,依托海量多年高质训练数据积累,拥有上万级训练样本。支持多场景水体检测,在暗光、逆光等极端光线下依然保证超高稳定性。

准确率:北京某河场景下检测精确率95.7%,召回率99.5%。水体识别技术持续保持业界领先。

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功能:对任意一副给定的图像,对其中水闸标尺进行识别,可根据水面是否淹没到报警位置推送预警。

优势:基于深度学习模型,依托海量多年高质训练数据积累,拥有上万级训练样本。支持多场景水体检测,在暗光、逆光等极端光线下依然保证超高稳定性。

准确率:北京某河场景下检测精确率95.7%,召回率99.5%。水体识别技术持续保持业界领先。

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功能:对给定的图像,识别水体及范围内的水面漂浮物,给出垃圾的数量/占水面的百分比。

优势:立足于河长制解决方案,依托海量数据,对识别出的垃圾、瓶状物等均有清晰明确的结果。

准确率:北京某河场景下漂浮垃圾识别精确率98.2%,模型计算秒级。

正常水体
漂浮物(轻度)
漂浮物(中度)
漂浮物(重度)
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功能:对给定的图像,识别水体及范围内的漂浮蓝藻,给出蓝藻面积/占水面的百分比。

优势:立足于河长制解决方案,依托海量数据,对识别出的蓝藻、绿藻均有清晰明确的结果。

准确率:北京某河场景下蓝藻识别精确率98.2%,模型计算秒级。

正常水体
蓝藻(轻度)
蓝藻(中度)
蓝藻(重度)
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功能:对给定的图像,识别水体及水体颜色、透明度情况,如设置报警色值范围,可根据识别出的颜色及透明度推送预警。

优势:立足于城市中社会公众收集的海量污水场景训练集,结合CNN、 LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络。

准确率:北京某河场景下水体颜色识别精确率91.3%。

正常水体
黑臭(轻度)
黑臭(中度)
黑臭(重度)
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功能:对给定的图像,识别水体存在:游泳非正常闯入情况,并根据设置推送预警。

优势:实际监测数据,更贴近应用场景,精细标注训练数据,经过多轮迭代,覆盖多种场景。

准确率:北京某河场景下识别精确率98.3%。

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功能:对给定的图像,识别水体存在:船只非正常闯入情况,并根据设置推送预警。

优势:实际监测数据,更贴近应用场景,精细标注训练数据,经过多轮迭代,覆盖多种场景。

准确率:北京某河场景下识别精确率98.3%。

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功能:对给定的图像,识别水体及河岸存在:非法钓鱼的情况,并根据设置推送预警。

优势:实际监测数据,更贴近应用场景,精细标注训练数据,经过多轮迭代,覆盖多种场景。

准确率:北京某河场景下识别精确率98.3%。

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功能:对给定的图像,识别图像中物体内容和数量,在海洋牧场中通过统计模型用于识别鱼群种类和鱼数量。

优势:海量海洋牧场样本数据,精细标注训练数据,经过多轮迭代,覆盖340余种鱼类。

准确率:渤海某牧场场景下识别精确率95.1%。

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